Hoppa till innehållet
Anyvance

Uppsala Universitet

Postdoktor inom strukturbaserad läkemedelsdesign med maskininlärning

  • Uppsala
  • Vanlig anställning
  • Heltid
  • 6 månader eller längre
  • Inget svenskakrav hittat
Lön ej angivenPublicerad 27 oktober 2026Kontrollerad 27 oktober 2026

Sista ansökningsdag 23 november 2026

Är du intresserad av att utveckla metoder för att upptäcka nya läkemedel med hjälp av datorsimuleringar?

Ansök hos arbetsgivaren

Öppnas hos uu.varbi.com

Förbered med AI

Snabb överblick

prickad = tolkat ur annonstexten

Anställning
Vanlig anställning
Omfattning
Heltid
Omfattning
Tjänstgöringsgrad 100%
Varaktighet
6 månader eller längre
Erfarenhet
Erfarenhet krävs
Språk
Inget svenskakrav hittat
Språk
Engelska krävs
Utbildning
Forskarutbildning
Löneform
Fast månads- vecko- eller timlön

Om jobbet

Är du intresserad av att utveckla metoder för att upptäcka nya läkemedel med hjälp av datorsimuleringar? Vi välkomnar din ansökan till en postdoktortjänst i den internationella och vetenskapligt framstående forskningsmiljön vid Institutionen för cell- och molekylärbiologi, Uppsala universitet.

Institutionen för cell- och molekylärbiologi (https://icm.uu.se) är organiserad i sju forskningsprogram med inriktning på beräkningsbiologi och bioinformatik, mikrobiologi och immunologi, molekylärbiologi, molekylär biofysik, molekylär evolution, molekylär systembiologi och strukturbiologi.

Tjänsten är placerad i forskargruppen som leds av professor Jens Carlsson och som ingår i forskningsprogrammet för beräkningsbiologi och bioinformatik. Carlssons forskargrupp utvecklar och tillämpar modelleringsmetoder för att studera molekylära interaktioner mellan proteiner och ligander, särskilt hur receptorer och enzymer binder läkemedel. G-proteinkopplade receptorer är ett centralt forskningsområde för gruppen eftersom de spelar viktiga roller i fysiologiska processer. Forskargruppen använder strukturbaserade modeller för att förstå de molekylära mekanismerna bakom receptorsignalering och för att designa ligander till dessa farmakologiskt viktiga målproteiner, ofta i nära samarbete med experimentella forskare. Carlssons forskargrupp är internationell och också en del av Science for Life Laboratory (http://www.scilifelab.se/). Besök forskargruppens webbplats (www.carlssonlab.org) för mer information.

Arbetsuppgifter  

Projektets huvudsakliga mål är att utveckla och tillämpa strukturbaserade screeningmetoder för att identifiera ligander till peptidbindande receptorer i stora kemiska bibliotek. Inom projektet kommer molekylär dockning och maskininlärningsmetoder att användas för att söka efter ligander i kombinatoriska bibliotek av peptider och peptidomimetika, samt i samlingar av naturligt förekommande peptider från mikroorganismer, växter och djur. Arbetet omfattar också samarbeten med experimentella forskargrupper inom projektet Biodiversity2Drugs (https://www.biodiversa.eu/2025/04/08/biodiversity2drugs/), som fokuserar på att identifiera bioaktiva peptider som påverkar receptorer med terapeutisk relevans.

Kvalifikationskrav

Doktorsexamen i beräkningskemi eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i beräkningskemi. Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.

Kompetens inom beräkningskemi, med dokumenterad erfarenhet av kemoinformatik och strukturbaserad liganddesign, är ett krav. Goda kunskaper i molekylär dockning eller co-folding-metoder för att förutsäga protein–ligandkomplex samt erfarenhet av att arbeta med kemiska bibliotek är ett krav. Goda skriftliga och muntliga kunskaper i engelska är ett krav eftersom arbetet sker i en internationell miljö. Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom god samarbetsförmåga, kreativitet, motivation och självständighet.

Önskvärt/meriterande i övrigt

Erfarenhet av maskininlärning, programmering och strukturbaserad modellering av receptorer och peptider är meriterande men inget krav.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-01-01ellerenligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Carlsson, jens.carlsson@icm.uu.se, Tel: +46 (0)72 227 7976.

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen.

Välkommen med din ansökan senast den 23 November 2026, UFV-PA 2026/3253.

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se

Texten kommer från arbetsgivarens annons och återges i sammandrag. Vid tveksamheter gäller originalannonsen.

Arbetsort

Originalannonsen

Uppgifterna kommer från annonsen.

Fler jobb som det här

Se andra annonser för samma yrke i Uppsala. Därifrån kan du bevaka sökningen och få nya jobb i mejlen.

Postdoktor/Postdoc i Uppsala