Hoppa till innehållet
Anyvance
Ny idagDirekt till arbetsgivaren

Postdoktor i maskininlärning för utveckling av nya halvledarmaterial

Lunds Universitet·Lund

Lön ej angiven · Fast månads- vecko- eller timlön

Publicerad för 7 timmar sedan·Kontrollerad mot källan för 5 timmar sedan

Sök senast 28 september 2026

Ansök hos arbetsgivaren

Öppnas hos lu.varbi.com

Snabb överblick

remote_mode
Arbete på plats
employment_type
Vanlig anställning
worktime
Heltid
scope
Tjänstgöringsgrad 100%
duration
6 månader eller längre
experience_required
Erfarenhet krävs
swedish
Inget svenskakrav hittat

Om jobbet

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är knuten till avdelningen för fasta tillståndets fysik vid fysiska institutionen, en avdelning med cirka 100 medarbetare där omfattande forskning bedrivs centrerad kring olika aspekter av nano- och halvledar-fysik, som sträcker sig från materialvetenskap till bio- och kvantfysik med olika tillämpningar. Avdelningen är en central del av NanoLund, som är Lunds universitets stora tvärvetenskapliga forskningscenter kring nanovetenskap och nanoteknik. Till verksamheten hör även Lund Nano Lab, en central och gemensam facilitet för framställning av material och komponenter på nanoskalan. Avdelningen är värd för Prof Vanya Darakchievas forskargrupp, vars forskning under de senaste tjugo åren om tillverkning och avancerad karakterisering av halvledare med stort bandgap har legat i internationell framkant.

För mer information se www.ftf.lth.se,www.nano.lu.se, https://kaw.wallenberg.org/en/research/semiconductor-bandgap-key-future-green-electronics, https://c3nit.se/

Särskild ämnesbeskrivning

Syftet med projektet är att utveckla ett datadrivet tillvägagångssätt för att optimera tillväxten av halvledarmaterial genom att kombinera maskininlärning med en fysikbaserad förståelse av tillväxtprocessen. Dopning och processering av halvledare med ultrabrett bandgap innebär utmaningar, men det kan möjliggöra elektroniska komponenter med betydligt bättre prestanda jämfört med traditionella kraftelektroniska enheter baserade på Si och SiC. Tjänsten är en del av ett stort initiativ finansierat av KAW för att utveckla en omfattande plattform som för första gången möjliggör deterministisk kontroll av atomkonfigurationer i UWBG-material. Projektet kombinerar ledande expertis och unik kunskap inom teori, modellering, syntes, atomär avbildning och spektroskopi samt nanoelektronik i syfte att frigöra potentialen hos AlN- och UWBG-material för nästa generations energiteknik.

Forskningsarbetet kommer att bedrivas i nära samarbete med doktorander och forskare som arbetar med kraftelektroniska enheter inom kompetenscentret för III-nitridteknik C3NiT och inom ett europeiskt nätverk inom WBG Pilot Line, men också med erfarna forskare inom materialtillväxt och materialkarakterisering, vid avdelningarna för fasta tillståndets fysik och synkrotronljusfysik.

Arbetsuppgifter

I arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.

Forskningsuppgifterna kommer att omfatta att utveckla metoder för maskininlärning baserade på experimentella data som tillhandahålls av samarbetande experimentalister. En central del av arbetet är att, utifrån den bakomliggande fysiken, identifiera och definiera de parametrar som är mest relevanta för materialtillväxten samt att utveckla ett öppet beräkningsramverk (open source) för att analysera experimentella data, identifiera samband mellan tillväxtförhållanden och materialegenskaper samt föreslå optimerade tillväxtparametrar.

Läs hela annonsen i dess helhet på universitetets webbplats under "Om universitetet - Jobba hos oss" : https://lu.varbi.com/what:job/jobID:967223/

Texten kommer från arbetsgivarens annons och återges i sammandrag. Vid tveksamheter gäller originalannonsen.

Arbetsort

Originalannonsen

Vi visar alltid vart uppgifterna kommer ifrån.

Liknande jobb

Fler jobb som det här

Vi mejlar när något liknande dyker upp i Lund. Inget konto behövs.

Avsluta med ett klick i varje mejl.